Содержание
* Предисловие
* Введение
* Раздел 1. Краткие сведения о Microsoft Excel
1.1. Знания и навыки, которые необходимы для начала работы с программой Excel
1.2. Основные возможности электронной таблицы, используемые для статистических расчетов
1.3. Ввод и использование формул в электронных таблицах
1.4. Краткий обзор встроенных функций
1.5. Построение диаграмм
1.6. Написание собственных пользовательских функций и подпрограмм
* Раздел 2. Закономерность и случайность
2.1. Основные понятия теории вероятностей
2.2. Шкалы измерений
2.3. Случайные величины
2.4. Некоторые законы распределений
2.5. Эмпирический закон распределения
2.6. Характеристики случайной величины
2.7. Примеры расчетов и построений
* Раздел 3. Проверка гипотез о положении и рассеивании
3.1. Проверка статистических гипотез. Общие понятия
3.2. Параметрические критерии проверки гипотез о средних и дисперсиях
3.3. Непараметрические критерии
* Раздел 4. Проверка наличия связи между переменными
4.1. Выбор метода проверки наличия связи
4.2. Корреляционный анализ
4.3. Дисперсионный анализ
4.4. Анализ таблиц сопряженности
* Раздел 5. Методы классификации
5.1. Кластерный анализ
5.2. Дискриминантный анализ
* Раздел 6. Регрессионный анализ (описание эмпирических зависимостей)
6.1. Общие сведения
6.2. Формализация задачи
6.3. Конструирование плана эксперимента
6.4. Проведение эксперимента
6.5. Предварительный анализ результатов эксперимента
6.6. Построение математических моделей по результатам эксперимента
6.7. Анализ качества модели
6.8. Программа преобразований исходных данных и предварительного формирования структуры уравнения регрессии
6.9. Пример
* Раздел 7. Решение отдельных маркетинговых задач
7.1. Задачи по определению наличия эффекта воздействия
7.2. Определение наличия связи между переменными
7.3. Задачи прогноза
7.4. Ценовые коридоры
7.5. Ранжирование объектов методом попарного сравнения
7.6. Многокритериальный выбор
7.7. Статистические методы контроля качества
7.8. Анализ экспертных оценок
7.9. Разработка методов оценки объема рынка для лекарственного средства
7.10. Оценка объема выборки при проведении выборочных исследований
* Раздел 8. Применение некоторых статистических методов в клинических испытаниях
8.1. Основные проблемы
8.2. Организация выборок
8.3. Выбор методов обработки
8.4. Множественные сравнения
8.5. Используемая терминология
8.6. Пример применения статистических методов
* Приложение А. Статистика Фридмана
* Приложение Б. Отдельные значения верхнего хвоста распределения знаковых рангов Уилкоксона T^t(
* Приложение В. Статистика Краскала — Уоллиса
* Приложение Г. Статистика Спирмена
* Приложение Д. Статистика Кендалла
* Приложение Е. Англо-русский словарь терминов математической статистики
* Приложение Ж. Русско-английский словарь терминов математической статистики
* Приложение 3. Многофакторные регулярные планы
* Приложение И. Таблица значений ЛП чисел для 16 факторов и 64 опытов
* Приложение К. Краткая биографическая справка
* Предметный указатель

Публикация посвящена методам анализа студенческих научных работ во время проведения студенческих научных конференций. Излагаются предлагаемые математические методы анализа. Данные методы проходили обкатку в учебном заведении и показали хороший результат. В целом публикация будет полезна при организации и проведении студенческих научных конференций. Для ускорения процесса обработки данных алгоритм легко реализовать в MS Excel